$ 41.44 € 47.22 zł 11.01
+23° Київ +18° Варшава +29° Вашингтон
Як у будівництві використовують штучний інтелект та машинне навчання: розповідає Влад Віннер

Як у будівництві використовують штучний інтелект та машинне навчання: розповідає Влад Віннер

31 Березня 2023 10:58


  • Усвідомлене будівництво за ESG протоколом – цей світовий тренд допоможе наростити прибуток чи просто додасть роботи? Як сьогодні використовують ML&AI у будівництві, а також чому компанії зацікавлені у створенні цифрових копій професіоналів і як це відбувається на практиці – в ексклюзивному інтерв'ю для UA.NEWS розповідає Влад Віннер, президент HITU PRODUCTION TURKEY, CEO BINOM NORWAY.


Влад Віннер – розробник методу оцінки показників усвідомленого будівництва CC-4. Президент асоціації постачальників комплектуючих усвідомленого будівництва – HiTu production Turkey. CEO компанії Binom Legacy, яка займається створенням дигітальних копій свідомості професіоналів. Консультант, ментор у сфері ML&AI INN University Norway.

 

Володимире Віннер, вітаю. Я багато чула про ESG, і це нагадує ситуацію з AI: всі знають, що це майбутнє, але ніхто до ладу не може дати визначення. То що таке ESG?

Влад Віннер: ESG – це абревіатура, яка означає Environment Social Governance.

Давайте докладніше:

Е - Environment: Екологічність та ефективність використовуваних ресурсів, облік впливу на довкілля, використання енергоефективних матеріалів та технологій.

S - Social aspects: Забезпечення безпечних та здорових умов праці, вирішення соціальних питань, таких як житло та культура, підтримка соціальних ініціатив.

G - Governance: Прозорість, підзвітність та етичні норми, облік енергоефективності та стійкості.

При цьому методи AI також можуть значно покращити якість будівництва та контроль за його відповідністю ESG-протоколу. AI може використовуватися для аналізу енергоспоживання, покращення енергоефективності будівель, моніторингу використання матеріалів та скорочення відходів на будмайданчику, а також для передбачення можливих ризиків та невідповідностей у будівництві. Задоволеність співробітників, сусідів, покупців, зміни на ринку, що впливають на проект, також можуть бути розраховані та враховані. При цьому дані оновлюються 24/7.

А чим обґрунтовано цей тренд? По-моєму, кожна компанія позиціонує себе як відповідальну, яка використовує все найкраще і має найякіснішу команду. Ні?

Влад Віннер: Звісно, так. Тут, як в анекдоті - "вони говорять, і ви говорите ;-)" Ні для кого не секрет, і недавні події відкрили на загальний огляд світовий рівень професіоналізму, що просів. Збільшений рівень маніпуляцій у народі називається хорошим маркетингом. Як у політиці, так і у бізнесі легко може перемогти той, хто каже, але не є, обіцяє, але не планує виконати. А той, хто діє, говорить правду та надає якість, програє конкуренцію за ціною.

 Цим хочу сказати, що протокол ESG передбачає відкритість даних про об'єкт. Відповідно, той, хто інвестує, детально контролює об'єкт інвестицій. Той, хто розробляє та будує, здатний продемонструвати якість своєї роботи, і відповідно виграти конкуренцію не за рахунок ціни. Той, хто купує спокійний за затребуваність своїх метрів у майбутньому.

Стало ясніше. Мені здається, далеко не всі компанії готові показати свої дані?

Влад Віннер: Проблема навіть не в тому, що компанії не зацікавлені розкрити дані. Багато хто готовий їх продемонструвати, але потрібна платформа для цього. Платформа, яка допоможе робити це автоматично. Але це не все. Тут постає наступне питання.

Яке питання?

Влад Віннер: Припустимо, компанії відкрили дані. Хто їх аналізуватиме і які робитиме висновки? Припустимо, що ми довіряємо експертній думці цих людей. Хоча ні, не припустимо. Фахівців, здатних дати висновок за наданими даними, дуже мало. І, мабуть, нікого не здивує, що вони завжди зайняті. А значить, і швидкість обробки даних не буде задовільною. Тому чудо-ідея усвідомленого будівництва справді може бути помітна "під стіл" через час або якість реалізації. Ось саме ці проблеми ми і вирішуємо за рахунок ML&AI.

Це те, що називається Big Data? І вибачте одразу, що таке ML & AI?

Влад Віннер: Не лише Big Data, а й пов'язані з цим складнощі. Багатьом здається, що великі дані призводять до великої роботи з їх вивчення. Але основна проблема в роботі з Big Data (великими масивами даних) полягає в тому, що якщо не знайдено спосіб обробляти їх і робити правильні висновки швидко, то немає сенсу займатися цим взагалі. Так як висновки втрачають свою цінність через довгу обробку і збільшують тим самим марний масив.

А я зрозуміла: автоматизація обробки даних це і є AI&ML?

Влад Віннер: Ну, на кшталт того. Зараз наш продукт Binom створює та навчає свої алгоритми. Тобто AI (у народі званий Штучним Інтелектом) складається з формул та алгоритмів, які ми збираємо, використовуючи нашу методологію створення цифрових копій мислення професіоналів. Це перша частина роботи – залучити професіоналів вузького профілю, від концептологів та архітекторів до матеріалознавців, соціологів, будівельників, продавців, футурологів.

Щоб потім отримати конкретні дані:

  • Їх способи прийняття рішень

  • Набір необхідних даних

  • Переліки помилок, яких потрібно уникнути

  • Контакти суміжних професіоналів, які також можуть допомогти


Потім нам потрібно зашити це у формули та алгоритми прийняття рішень. Принципи надання необхідних даних потрібні не у вигляді нескінченного набору букв і цифр, а у вигляді точних та коротких рекомендацій щодо вирішення проблем чи завдань у кожному вузькому сегменті будівництва. Ну, а потім настає черга ML – Machine Learning чи машинне навчання. Тут алгоритми вже наповнюються потрібними даними, та його висновки стають усвідомленішими. Не дуже складно?

Я розумію те, що ви кажете. Але все одно це складно, і знову постає питання "навіщо це все?"

Влад Віннер: Давайте так. Ось вам картинка основних учасників будівництва. Повернемося до поняття усвідомленості.

Просто — це розуміння, що відбувається з об'єктом контролю прямо зараз:

  1. Інвестор. Без нього нічого не буде. Інвестор знає, що, знаходячись у тренді ESG, він може бути впевнений, що на момент продажу нерухомість не втратить ціни. Крім того, він може хеджувати ризики за рахунок контролю будівництва.

  2. Покупець, орендар — це та частина ЦА, яка цікавиться як якістю, а й тим, наскільки вдала концепція проекту, наскільки він сучасний, і навіть наскільки він зросте у ціні згодом. Тренд ESG забезпечить таку впевненість.

  3. Персонал. І в плані самого будівництва, і керівник об'єктом надалі. Наскільки він професійний, забезпечений та мотивований. Чи це впливає на мети верхніх двох учасників проекту? Ну, звісно, так! І це також враховується в протоколі ESG.

  4. Соціальне оточення. Наскільки впливає на успішність об'єкта те, що він збагачує місце свого розміщення інфраструктурно, дизайнерсько, та іншими корисними для “сусідів” речами.

  5. Навколишнє середовище. Наскільки проект є нешкідливим для навколишнього середовища, а також наскільки він нешкідливим для мешканців, орендарів та відвідувачів з точки зору якості матеріалів, обладнання тощо.




Все перераховане вище і намальоване на картинці, звичайно, легше описати, ніж виконати.

І як це виконати? Як відповідати протоколу ESG?

Влад Віннер: Саме цим ми й займаємося. Система Binom навчається тому, щоб, використовуючи автоматизований досвід професіоналів, виводити рейтинг якості об'єкта. Цей рейтинг має робочу назву CC-4 (conscious construction). Маючи дані компаній, відкритих протоколу ESG, наш AI видає висновки: образно кажучи, наскільки об'єкт будівництва хороший. І чим вища загальна оцінка, тим він крутіший.

Якщо цікаво, то картинка з основним набором змінних, які ми використовуємо:



Ух. Напевно, це моя найскладніша розмова, я намагаюся услідкувати суть. І ви казали, що всі ці дані ще змінюються?

Влад Віннер: Так, безперечно. Справа в тому, що будівництво йде за плануванням Waterfall, коли дії йдуть одна за одною або паралельно, вони пов'язані між собою і не передбачають змін. Однак зміни можуть відбуватися у цю секунду. Наприклад, прийнято рішення, що повз вашу земельну ділянку пройде магістраль. І ваша концепція тихого місця зазнає змін. Або реакція соціуму на ваш об'єкт буде різкою і може призвести до подальших ризиків. Кожен із змінних змінюється, а отже, веде до постійних ризиків. 

Ось, на картинці ви можете побачити, як насправді виглядає план, в якому є змінні. 



Це не я вигадав, це математик Хопф в 1931 році виявив, що двомірний графік зі змінними насправді є сфера. Якщо ви подивіться на цю сферу, то зрозумієте, що контролювати зміни протягом проекту мануально неможливо. А отже інвестор має ризикувати. Як ви розумієте маючи неконтрольований ризик, потрібно зашити його в ціну, а так як верхня планка ціни обумовлена ринком, то прибуток шукають усередині собівартості, знижуючи якість матеріалів. Ну чи потрібний AI, який допомагає знижувати ризики.

Приблизно зрозуміло. І що робить AI Binom?

Влад Віннер: Просто кажучи, Binom автоматично визначає, наскільки ваш проект хороший, і присвоює йому рейтинг. Binom буде відстежувати зміни, що впливають на проект, і повідомляти його учасникам про критичні зміни, пропонувати варіанти вирішення проблеми, що ґрунтується на досвіді професіоналів. Таким чином, всі учасники будуть обізнані про те, що проект під контролем і всі знають, що робити. Отже, показник ризику у фінансовій моделі кінцевого покупця знижується, а значить він буде готовий заплатити більше, будучи впевненим у тому, що заявлений об'єкт справді той, про який говорять продавці. А інвестор буде спокійнішим розуміючи цільовий напрямок інвестицій.

Скажіть, а у вас є дані про те, скільки компаній працюють у цьому протоколі?

Влад Віннер: Ось вам кілька картинок. По них ви побачите, що половина з 24 найбільших інжинірингових компаній Америки працюють за протоколом ESG.



А тут видно, що не лише інжинірингові, а й будівельні компанії Америки та Європи у різних секторах працюють за протоколом ESG.



О, це справді тренд!

Влад Віннер: Так, я вам казав ;-) І чим пізніше в нього зайти, тим дорожче доведеться потім заплатити тим чи іншим способом за зволікання. Рекомендую звернути на це увагу.

Володимире Віннер, ви розповіли про те, як розвивається тренд. А в чому полягає бізнес Binom?

Влад Віннер: Поки що це не бізнес. Наша компанія є Non Profit. Але надалі ми плануємо звичайно знайти спосіб монетизувати проект у тому вигляді, який буде зрозумілий ринку і доступний різним типам клієнтів.

Поясніть, не розумію, чому?

Влад Віннер: Справа в тому, що продукт досить складний і не готовий ще як "однокнопкове рішення" для виходу на широкий ринок. Тому нам простіше працювати над проектом на волонтерському ентузіазмі, ніж намагатися продати поки що незручне рішення.

І як ви існуєте? Розробка коштує грошей, усі це знають. У чому ваша робота зараз?

Влад Віннер: Звичайно, робота коштує грошей, а ще й часу менторів, професіоналів, учених, які працюють над створенням власних цифрових копій за нашою методикою не за гроші, а з інтересу до мистецтва. Але, безперечно, ми отримуємо невеликі гранти від вищих навчальних закладів Європи.

Декілька великих навчальних закладів, таких як INN University Norway, MIT, Sweden University, а також компанії, які зацікавлені в подальшому використанні кінцевого продукту Binom, не тільки тестують Binom на своїх проектах, але й допомагають досвідом, надають професіоналів у вузьких областях і часом точково фінансують розробку. Тому концепція монетизації з'являється сама собою, але це ще не монетизація у вигляді грошей на рахунку. Це ще попереду.

Наприклад, яка може бути монетизація?

Влад Віннер:  Знаєте, одного разу я був у Стенфорді на лекції дуже відомого інвестора, компанія якого збирала інвестиції для першого польоту на Місяць. Я тоді був юний і ніяк не міг збагнути навіщо?

Я дочекався його після лекції і запитав:

- Навіщо?

Він відповів мені запитанням:

 - Тач скрін, флісова тканина, мікропроцесор, карбонова оболонка, коли були винайдені?

- .. Мм.. - відповів я.

– Кому належать патенти? – спитав він.

- Ого - відповів я.

 Потрібно пояснити?

Бажано.

Влад Віннер: Все це було розроблено для польоту на Місяць 1969 року. Важко навіть уявити прибуток, отриманий від результатів цих розробок на сьогоднішній день. Процесори, смартфони, РК дисплеї в автомобілях і не тільки половина теплого одягу світу виробляється за патентами, отриманими до 1969 року. Повертаючись до нашої стратегії, треба розуміти, що шляхом роботи над нашим проектом з'являються компанії партнери, які допомагали нам своїм досвідом на початку, а зараз почали використовувати наш AI для своїх специфічних проектів. 

Наприклад, група психологів, яка допомагала нам створювати методику опитувальників до створення досвіду фахівців у результаті утворили проект HMF(HoneyMoon Forever).



Суть проекту полягала в тому, що цифрові копії сімейних психологів, спираючись на зворотний зв'язок від успішних сімейних пар, підвищують задоволеність в сім'ях. Результати дивовижні. AI перекладає з чоловічої на жіночу, вирішує суперечки, запобігає конфліктам, підказує та навчає кожного партнера в парі, таким чином поєднуючи їх. У результаті задоволеність відносинами в середньому 4.2 за 10-бальною шкалою доходить до 8 балів за 1-2 місяці.

Вау.

Влад Віннер: Так, Вау) Або, наприклад, група менторів-ризиковиків у результаті виросла в проект із передбачення ризиків. Цей проект теж використовує наш AI, але в розрізі передбачення ризиків, їх наслідків та рекомендацій щодо їх запобігання в режимі 24/7. Наразі система впроваджується у МНС деяких Європейських країн. До неї інтегруються офіційні постачальники даних. Ось невелике відео про це



Вау 2.

Влад Віннер: Ось ще Вау 3. Компанія HITU. На початку ми починали працювати, як із консультантами за матеріалами для протоколу ESG. Зараз ця компанія почала використовувати наш AI, для обробки даних з будівельних матеріалів. Вони працюють із виробниками, готовими відкрити дані про походження своїх матеріалів. Таким чином компанія HITU допомагає нам працювати з підбором матеріалів для будівництва за протоколом ESG.

До цієї компанії можна звертатись за матеріалами?

Влад Віннер: До речі, так. Це те, що можна використати прямо зараз. Можна звернутися по підбір правильних матеріалів для будівництва. HiTu вже почала здійснювати поставки для тих компаній, які працюють за протоколом ESG в Америці та Європі. Мене там назвали президентом, але насправді я більше займаюсь обробкою даних. А для HiTu використання Binom стало стартом нового витка бізнесу із просто постачальника до усвідомленого постачальника для усвідомлених компаній ESG.

Зрозуміло. Ви ще говорили, що є люди, які хочуть залишити свій досвід у спадок. Це як?

Влад Віннер: Так, є таке. Дорогою з'явився проект Binom Legacy – ми використовуємо нашу методику для отримання цифрових копій професіоналів у різних компаніях. Наприклад, у випадках, коли працівник йде на пенсію, а його досвід дуже цінний. Або просто коли необхідно розвантажити фахівця від питань, які часто ставляться, ми створюємо копію цього фахівця і вуаля, тепер він консультує 24/7 і не втомлюється, тому що він робот) 

Є навіть зворушлива історія, коли онук спілкувався з копією діда, задаючи питання, а той відповів. Загалом ми знаходимо перспективні напрямки для наших зусиль, але бізнесом це ще не можна назвати, ми всі в процесі створення.

А у вас велика команда?

Влад Віннер: Якщо говорити про постійно зайнятих людей, то не більше ніж 20 осіб. Але кількість учасників, що працюють із системою Binom – вчених, студентів, кандидатів, менторів, небайдужих професіоналів – напевно, вже більше тисячі.

До речі, для нас велика радість, що один норвезький Phd candidate використовує наш інструмент у науковій роботі, і його дисертація буде автоматично впроваджена у Binom як цифрова копія його досвіду.

Чесно, неймовірно. Як ви встигаєте все це робити? Ця робота займає весь час і якщо це ще non profit, як у вас з мотивацією?



Влад Віннер: Так, це займає час, і якби це була саме робота, то, мабуть, із мотивацією були б проблеми. Але я не працюю, я живу так. Ви уявляєте, я поговорив прямо чи опосередковано з 1000+ професіоналів, хіба це не цікаво?

А ще у нас є мрія - місія позбавити людство від помилок, що повторюються, і допомогти перейти на новий виток розвитку за рахунок створення бази всього досвіду на Землі.

А прибуток, як казав Д'Артаньян - “Я збираюся розбагатіти, але це не терміново. Головне – бути мушкетером (читай мати шлях)!”

Але все-таки скажіть. Ви залучаєте інвесторів? Партнерів?

Влад Віннер: Партнерів – так. Ми зацікавлені у роботі з компаніями, які, у свою чергу, зацікавлені у використанні протоколу ESG та оцінки об'єктів за системою CC-4. Для цього потрібен усвідомлений підхід до роботи та участь спеціалістів компанії партнера. За фактом вони отримають якісний перехід на свідоме будівництво ESG.

Щодо інвесторів, то швидше ні, ніж так. На мій досвід потрібно залучати інвесторів, які відповідають декільком критеріям. Вони розуміють предмет інвестиції, приймають ризики та готові допомагати у разі непередбачених ситуацій, а не створювати проблеми. Не скажу, що ми дуже шукали, але поки що схожих за описом вище інвесторів нам не зустрілося. Ми з командою вирішили, що коли продукт буде готовий і його не потрібно роз'яснювати, інвестор прийде сам. Це буде маркер, що ми робимо правильні речі, зрозумілі ринку. Але, звісно, ми розумно відкриті до діалогу.

Зрозуміло, дякую Володимире. Я бажаю вам успіхів. У мене залишилося дитяче питання - що ж таке AI? Це справді інтелект?

Влад Віннер: О, відповідь на це питання лежить у галузі філософії, теології та лінгвістики. Це предмет для окремої бесіди) І вам успіхів та всього доброго;-)

Тоді ще поговоримо ;-)

Влад Віннер: Запрошуйте!

 

Контакти для партнерів, email: [email protected]